工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。本书基于工业4.0的时代背景，通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。

当前，全球制造业正加速进入数字化、智能化时代，在这样波澜壮阔的大背景下，积极转型，以变化拥抱变化，成为每个传统制造业企业面临的最大挑战。 未来必将属于“既懂传统产业又懂互联网的”企业。 本书作者将数十年传统印刷业的宝贵心得，与当今前沿科技的发展趋势相融合，从大量的企业实践案例入手，通过分析制造业所面临的挑战和机遇，建立工业4.0时代的按需印刷发展方向。 通过阅读此书，您将看见、看懂传统行业的转型之路，可以有效助力您的企业做出“来得及”的改变！ ——李鹏（惠普公司indigo数码印刷业务部中国区总经理） 作为印刷+互联网企业的典范，陈成稳首次系统地阐述了虎彩的发展经历和成败得失，为传统企业的升级和转型起到了强有力的示范作 用。 ——许文才（北京印刷学院教授、全国印刷包装学科首席科学传播专家） 虎彩结合自身企业结构和行业发展，在影像和印刷等领域引领个性化...(展开全部)

如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。

如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。

未来的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。汇集全球供应链顶级专家研究成果。赋能“中国制造”向“中国创造”数字化转型升级。数字经济发展契机，推动物流业与制造业深度融合。 中国物流与采购联合会会长 何黎明 中信改革发展研究基金会理事长、中信集团原董事长 孔丹 中国石油化工集团公司原董事长 傅成玉 多点Dmall董事长、物美集团创始人、中国商业联合会荣誉主席 张文中博士 ——重磅推荐—— 编辑推荐★★★★★ 《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）指出，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方...(展开全部)

未来的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。汇集全球供应链顶级专家研究成果。赋能“中国制造”向“中国创造”数字化转型升级。数字经济发展契机，推动物流业与制造业深度融合。 中国物流与采购联合会会长 何黎明 中信改革发展研究基金会理事长、中信集团原董事长 孔丹 中国石油化工集团公司原董事长 傅成玉 多点Dmall董事长、物美集团创始人、中国商业联合会荣誉主席 张文中博士 ——重磅推荐—— 编辑推荐★★★★★ 《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）指出，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方...(展开全部)

第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。 在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。 在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会...(展开全部)

创新是引领发展的第一动力。建设创新型国家和实施创新驱动发展战略是积极应对全球新一轮科技革命的重大战略选择。毫无疑问，工业4.0是当下变革时代的创新形态和创新产品。从蒸汽时代、电气时代、信息时代到智能时代，技术的发展推动了时代的变革、治理的革命和社会的进步。智能平台、智能工厂、智能产品、智能服务的不断涌现将推动智慧企业、智慧政府和智慧社会的形成。在工业4.0中国版——《中国制造2025》的护航下，实现中国由制造大国驶向制造强国的转变指日可待。

创新是引领发展的第一动力。建设创新型国家和实施创新驱动发展战略是积极应对全球新一轮科技革命的重大战略选择。毫无疑问，工业4.0是当下变革时代的创新形态和创新产品。从蒸汽时代、电气时代、信息时代到智能时代，技术的发展推动了时代的变革、治理的革命和社会的进步。智能平台、智能工厂、智能产品、智能服务的不断涌现将推动智慧企业、智慧政府和智慧社会的形成。在工业4.0中国版——《中国制造2025》的护航下，实现中国由制造大国驶向制造强国的转变指日可待。

本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述，给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。